【百度汉语】道德：一定社会阶段形成的通过舆论约束人们言行的准则和规范
我们常说数据治理是一种思想，一种方法论，而约束思想的是道德，数据道德即用以约束数据的采集、存储、管理以及使用。
大数据兴盛的发展冲击着传统行业的同时，也冲击着道德伦理。在灰色地带，大中小厂都在用自己的方式穷尽数据的价值。我认为当下社会阶段的数据能力需要指引、保护和规范，提高大数据的认可度，数据道德的提出，原则上是希望数据行业能够建立起自己圈层的职业道德标准。
全球最大的咨询公司 Accenture 提出了数据道德指南的十二守则：
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最高守则：尊重数据背后的人
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追踪数据集的下游使用
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尽量让隐私和安全保护达到期望标准
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数据来源和分析工具决定了数据使用的结果
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尽可能向数据提供者解释分析和销售方法
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注意，不要仅仅为了拥有更多数据而收集数据
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数据是一个工具，可以涵盖更多人，也可能排除一些人
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遵守法律，并明确法律只是最低标准
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数据专家和从业者需要准确地描述自己的从业资格、专业技能缺陷、符合职业标准的程度，并尽量担负同伴责任
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设计道德准则时，应将透明度、可配置性、责任和可审计性包含在内
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对产品和研究应该采取内部、甚至外部的道德检验
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设立有效的管理活动，使所有成员知情，并定期进行审查
十二守则核心的观点从3点出发：数据人的自我要求、杜绝数据的滥用、数据的隐私。
自我要求。作为一个从业者，对此感触颇深，国内数据岗位缺乏统一的度量衡，而代替开发技术的概念理论，模糊了高中低端的水准。在面试过程中经常能看到30多岁的数据从业者对理论一无所知，却又长期担任数据管理岗。能够理解这是国内环境与社区的匮乏，但参考资料对于现阶段的发展而言依然足够丰富。并不是说缺乏理论就不行，但没有理论支撑，没有理论去标榜自身的行为，光凭借经验是不能承担起整个产品或项目的设计。
杜绝数据的滥用和隐私保护。这两点已经司空见惯，但正常不代表正确，APP几近疯狂地把采集来的用户数据穷尽使用，而选择性忽略这本属于个人的隐私内容。
在大学毕业的时候使用过今日头条产品，明显感到推送内容符合我的日常，甚至没有在上面查看或搜索相关信息，但录音功能已经把我平时的交流记录下来。从结果而言我得到了很精准的信息，可结果导向是无视成本和过程的，从个人出发，我并不希望我的生活如此透明。如果在用户须知中能够明显地提到语音采集，我的接受度会高很多。