第一章 总则
- 数据仓库管理制度对于北京XX集团有限责任公司（以下简称“公司”) 的数据管理有重大意义，通过数据仓库假设，支撑各业务系统以及第三方结构化、非结构化数据的集中采集、集中处理以及统一共享。并构建统一、稳定分层、分域的数据处理机制。提升公司数据统一、集中、规范管理能力，特制定本制度。
- 本制度的主要内容包括数据仓库管理职责、数据仓库建设管理、数据仓库迭代管理、数据仓库管理工作的建议和反馈、附则。
第二章 数据仓库管理职责
- 公司在数据管理委员会下成立数据仓库管理小组，组长由智能建造中心-数据资产部派出、组员为各相关业务部门派出以及需求方派出。
- 1. 数据仓库管理小组对数据信息化工作的发展方向或者关键问题做出决策。具体职责如下：
- 数据仓库管理政策办法修订；
- 数据仓库管理相关组织角色职责划分修订；
- 数据仓库管理日常事项决策；
- 评审并批准所有与数据仓库管理相关的工作项。
- 2. 数据仓库管理小组成员角色具体职责如下：
- ① 组长
- 负责领导开展数据仓库管理的工作，组织召开部门内部的数据管理工作会议；
- 负责牵头数据仓库建设，推动数据仓库落地实施，对数据仓库建设执行情况进行监督检查；
- 负责衡量数据仓库管理任务工作量和分配工作，并对数据仓库管理各岗位人员的工作成果进行审阅和考核；
- 负责定期检查数据仓库管理流程，根据组织、制度的改善不断完善修订管理流程；
- 负责数据仓库数据质量管理和数据质量检查规则的管理维护，需求部门共同协助进行数据质量管理；
- 负责评估管理业务新增及变更对数据仓库的影响，并制定、落地数据仓库迭代方案；
- 负责数据仓库数据生命周期的管理，维护数据的完整性、准确性与及时性；
- 牵头协调决策层及各需求部门统一制定数据指标体系，保证数据仓库指标口径的准确、统一，指标逻辑规则变更需要多方统一协调并确认；
- 牵头成立数据事故应急管理机制，保证对重大数据事故及时有效处理解决。
- 及时反馈与数据仓库数据管理相关的问题。
- ② 业务部门/需求方
- 协助数据仓库管理相关工作，组织召开数据管理工作会议；
- 协助数据仓库建设工作、提供业务、数据支持；
- 参与制定数据标准和数据质量业务规则，并对数据质量进行检查，必要时提出数据质量管理需求；
- 衡量业务数据管理任务工作量，分配数据的收集、整理和录入工作，并对相关人员的工作成果进行审阅和考核；
- 参与确认数据安全权限。
第三章 数据仓库建设管理
- 业务部门、需求部门协助数据人员完成业务调研、数据调研、需求分析，确认要规划进数据仓库的业务领域、各业务领域包含的业务过程，以及需求分析的指标集合。
- 制定数据架构、数据域划分、业务过程确认。
- 制定数据仓库实施统一规范文档，文档体系达到共享阅读、共同修改。
- 数据仓库访问使用权限管控，通过权限管控保证数据仓库安全使用。
- 数据仓库模型设计、评审、落地，模型设计完成，组织模型评审会议，敲定最终落地模型。
- ETL任务开发、调度、需求指标开发，按数据仓库实施规范进行任务开发、调度工作，保证数据仓库的统一规划。
- 数据稽核、数据质量报告评估，定时评审数据仓库数据质量，分析原因问题，落地改进方案。
- ETL任务监控、数据监控，保证任务7*24小时稳定运行。
- 数据共享、服务通知及权限管控。
- ETL代码、脚本、实施过程文档统一归档管理。
第四章 数据仓库迭代管理
- 业务新增，组织评审会议，评估新增业务对数据仓库的影响，并制定可行性落地方案
- 建立业务部门、数据仓库、需求部门之间的变更、审批管理机制。业务变更及时通知数据仓库，多方评审变更影响，及时完成数据仓库迭代，数据仓库具备提供服务能力及时通知需求使用方。
- 建立需求、问题反馈库，做到及时同步需求、问题；及时处理迭代；及时响应反馈。
- 基于元数据管理、探查开发任务血缘依赖，迭代优化任务加工逻辑、辅助维护数据仓库数据生命周期。
第五章 建议和反馈
- 数据仓库管理体系的建议和意见，由需求部门负责收集。
- 建立问题反馈库，各部门同步跟踪反馈问题、建议的解决进度。
- 需求部门收集的意见和建议在进行数据仓库修订时统一考虑。
第六章 附则
- 本制度属于管理办法，由数字资产部负责制定、解释和修订。
- 涉密数据还应遵守国家和公司对涉密数据的相关规定。
- 敏感岗位相关的数据还应遵守公司对敏感岗位的相关规定。
- 如发生组织架构和岗位调整，则原单位和岗位的职责分工由原单位落实至新单位和岗位承担。